機器視覺為物流拆垛的智能化發(fā)展樹立“新標桿”

2023-02-10 16:12:48 精質視覺

　　數(shù)字化時代下市場競爭的核心要素轉化為科技的競爭，智能化技術的投入是企業(yè)占據(jù)市場競爭絕對優(yōu)勢的重要支撐。深眸科技憑借輕轍視覺引擎實現(xiàn)周轉箱拆垛作業(yè)的智能化突破。

　　人力成本增加，企業(yè)積極轉變

　　特別是在后疫情時代，人力成本迅猛增加，企業(yè)在人力成本上的投資給企業(yè)帶來了較大的負擔，同時，以往的傳統(tǒng)機器進行分揀和以搬運為主要形式的物流體系已經不適應當前經濟市場的發(fā)展，多數(shù)工業(yè)企業(yè)積極尋找破局之法。

　　而機器視覺技術的不斷發(fā)展成熟讓這些要求得到了滿足，緊隨而來的就是企業(yè)的轉型，機器代替人力成為眾多企業(yè)保證經濟效益的追求。拆垛作業(yè)就是最典型的案例，隨著工業(yè)4.0發(fā)展的深入與普及，機器人拆垛作業(yè)在科技的滲透之下不斷滿足多樣化工作環(huán)境的需求。

　　為滿足市場針對拆垛作業(yè)多樣化的需求，推出周轉箱拆垛檢測項目，底層視覺矢量引擎“輕轍”，通過智能安全的視覺引擎，連接底層硬件和上層應用，用戶不需要掌握復雜的機器人語言，也不需要收集大量數(shù)據(jù)訓練視覺模型即可快速落地應用場景，極大降低使用門檻、提高生產效率，為拆垛行業(yè)的智能化發(fā)展樹立“新標桿”。

　　依托傳統(tǒng)機器視覺和深度學習技術，深耕于人工智能、物聯(lián)網領域，切實解決了傳統(tǒng)工業(yè)視覺得難題，實現(xiàn)了工業(yè)4.0的躍進。

　　著力于推進和完善人工智能和傳統(tǒng)工業(yè)的融合，在圖像和視頻識別與處理技術等基礎上，結合深度學習技術，自主迭代算法，提供AI+落地場景的解決方案。

　　在基于3D視覺系統(tǒng)對周轉箱進行識別、定位和抓取，可穩(wěn)定區(qū)分周轉箱尺寸、顏色、有無箱蓋;對于無箱蓋的箱子進行箱內物料和箱子本身的區(qū)別，實現(xiàn)穩(wěn)定識別和定位;對于周轉箱污漬、破損和一定程度的殘缺具有包容性。科學技術的“助攻”下，有效實現(xiàn)了抓取周轉箱并進行拆垛的精準化作業(yè)，替代了人工并遠超于人工的工作質量。

　　全線條提優(yōu)周轉箱拆垛工作質量

　　輕轍視覺引擎擁有鉛酸電池匯流排檢測設備、梳毛機斷線檢測設備、包裝錯漏檢測設備、鈑金缺陷視覺檢測設備、PCB板底檢測設備、絲印錯漏檢測設備、周轉箱拆垛標準工作站，覆蓋制造業(yè)工廠周轉箱拆垛的每個環(huán)節(jié)，全線條提優(yōu)周轉箱拆垛工作質量。

　　簡潔的交互體驗、高效的自定義業(yè)務設計、便捷的外設接入和快速的算法部署等為周轉箱拆垛作業(yè)解決了“卡脖子”難題。當前，周轉箱拆垛標準工作站已經和哈工智能集團的現(xiàn)代機器人達成合作，并在廈門泰禾集團落地投入使用。

　　在未來，周轉箱拆垛標準工作站將會為更多制作業(yè)工廠提供精準、高效、專業(yè)的服務，科技賦能企業(yè)智慧物流搭建，真正讓科技引領制作業(yè)的發(fā)展，幫助制造業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展。