深度學習作為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)，近幾年來，成為機器視覺行業(yè)研究的熱點。深度學習技術(shù)憑借著其強大的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)勢以及對視覺行業(yè)和AI領(lǐng)域的巨大影響，大幅度提升機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)自動化領(lǐng)域的生產(chǎn)效率。ylP機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　深度學習作為機器學習的一種特殊類型，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別簡單內(nèi)容，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到高級語義信息。深度學習的概念與機器視覺相比還相對較新，但對于機器學習來說已經(jīng)不算太新。而搭載深度學習技術(shù)的機器視覺系統(tǒng)，專注于機器視覺與人工智能算法，具有更好的準確率和通用性。ylP機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺